大家好，我是阿九。

前几天，一位群里的会员向我咨询了一个Excel数据处理问题。他需要对比两个Excel账单，大约3000行数据，找出金额不一致的部分。两个表格的总行数不一致，列名也有差异，让他很头疼。

这个问题其实很常见。不管是做财务、销售还是运营，我们经常需要处理大量数据，尤其是比对不同来源的数据时，更是费时费力。

会员告诉我他已经尝试直接把数据丢给GPT让它帮忙找差异，但发现AI给出的结果并不准确。这并不奇怪，因为当数据量太大时，AI就像人一样，也会识别错误。

看到这个情况，我建议他可以尝试用GPT生成相关的Python代码来处理这个问题。因为编程方式处理大量数据更加稳定可靠，不会像人工或直接让AI看数据那样容易出错。

但问题是，会员不懂编程，不知道如何向AI清晰描述需求以获得真正可用的代码。

于是我设计了一个提问框架，指导他如何更有效地向AI描述问题：

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请查看会员内容
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这个框架的关键在于引导用户清晰地描述问题和需求，这样AI才能给出真正有用的解决方案。

比如，如果是这位会员的情况，他可以这样填写：

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请查看会员内容
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这个方法的价值真的很大。首先，它完全不要求用户懂得编程，普通人也能用。其次，它解决了直接让AI处理大量数据时不够准确的问题。再者，它有望大大提高我们处理数据的效率和可靠性。最重要的是，这个方法适用范围很广。

我后来想了想，这个框架其实可以用在很多数据处理场景中。比如你需要对比不同系统导出的销售数据，或者做库存盘点与系统记录的比对。又或者你想批量更新和检查客户信息，合并分析多渠道订单，甚至自动生成财务报表。这些原本复杂的工作，现在都有可能通过这个方法变得简单。

关键是，这个方法让不懂技术的普通人也能借助AI解决复杂数据问题。你只需要清晰描述自己的数据情况、目标和困难，AI就能给出针对性的解决方案。

我觉得这正是AI最大的价值所在——让专业技能变得平民化，让复杂问题变得简单化。

希望这个提问框架能帮到更多在Excel数据处理上遇到困难的会员。下次遇到复杂数据处理问题，不妨试试这个方法。