今天阿九来为大家分享日课，关键词：AI学习曲线。



在学习和使用AI工具时，一定要建立合理期望，以免陷入挫折和放弃的循环



今天我和一位AI教育工作者聊天，讨论了一个话题，就是普通人在开始学习AI时应该如何调整心态和期望呢?



他的困扰是发现很多学员在接触AI后，要么过度乐观认为AI可以解决一切问题，要么因为学习困难而迅速放弃。技术学习者往往会对新技术抱有极端态度，要么盲目崇拜要么完全排斥。本来学习AI是为了提高工作效率，但如果心态失衡，反而可能适得其反，最后导致对AI产生错误认知。



这让我开始认真思考一个问题，当我们开始接触和学习AI技术时，到底应该保持怎样的心态才最有利于长期发展呢?



我先说说我的想法吧，我觉得，还是要有一个清晰的阶段性学习目标。



就是你得让自己知道，我学习AI到这一步，已经掌握了哪些基础知识和技能，而且这个阶段要有明确的检验标准，比如说能够独立完成某个AI应用项目，比如能够理解并解释某个AI模型的工作原理等等。



为什么要这样做?



1、让自己清楚认识到已经取得的进步，避免因为学习曲线陡峭而感到挫折。



2、让自己意识到AI学习是一个持续的过程，现在掌握的只是起点，还有很多需要学习的地方。



3、也让自己明白不能期望一蹴而就，如果学习太急于求成，很可能会忽视重要的基础知识。



拿我自己来说，我学习过很多AI相关的课程，有些确实让我受益匪浅，之前有段时间在转行做AI产品经理的时候，也经常感到力不从心，但是我自己心里都有一个认知，就是学习AI是建立在持续积累的基础上的，你如果期望速成，就很难在这个领域有真正的突破。



当初我还记得，我们公司有个新来的产品助理，因为觉得AI很火热，平时经常自学各种AI工具，结果没过多久，就在一次重要会议上自称是AI专家。



就是这事吧，如果是在私下场合也没啥，毕竟大家都在学习，负责AI项目的那个技术总监也是个好脾气的人，我们都挺欣赏这个助理的学习劲头。但恰恰是在那次会上，客户问了一个相当专业的问题about AI模型的原理。



被问到具体的技术细节，结果那位助理答非所问，暴露了很多基础概念的误解。我那个同事当场就懵了，想不到平时自信满满地谈论AI的助理，在面对真正的专业问题时会如此手足无措。



技术总监不得不出面解围，耐心地为客户解答了问题。会议结束后，那位助理受到了严厉的批评。虽然没有被开除，但这次经历严重打击了他的自信心，甚至一度想要放弃学习AI。



最后没办法，只能从头开始系统学习，重新建立对AI的正确认知。那位助理吸取了教训，开始踏实学习，不再急于表现。公司也借此机会强调了AI学习的重要性，为所有产品团队成员制定了系统的AI培训计划。



所以阿九专门为年度核心会员准备了一份《AI学习心态调节指南》。



这份指南不仅包含了如何设定合理的学习目标,还提供了一系列实用的心态调节技巧和案例分析,帮助学习者在AI学习道路上保持积极向上的心态。



此外,指南中还有一个AI学习进度追踪模板,可以让会员们清晰地记录自己的学习历程,有效避免陷入"学了很多但好像什么都没学会"的困境。



我们在学习AI的过程中，要先建立正确的认知，再谈应用。如果你把AI当作可以速成的技能，大概率后续会遇到挫折。对待AI学习，永远要保持谦逊和持续学习的态度，而不是急于炫耀半生不熟的知识。