今天阿九来为大家分享日课，关键词：AI至简

「忘掉AI工具，才能真正掌握AI应用」

今天浏览一个AI论坛，偶然间看到一位资深AI专家写的一篇帖子，对我很有启发。

他说很多"人之所以不能真正掌握AI应用，其实是太过依赖AI工具。"

我非常认可，因为我自己就是吃到了作为一个不过分依赖AI工具的教育者的红利，这个红利还不小，而且未来我确定自己依然可以持续的吃这个红利。

大多数人对于AI应用这个领域都是存在误解的，包括我之前也是没想明白的，以为掌握AI就是玩转各种工具，就是找最新的模型，就是看哪个平台更强大。

总是关注那些突然就出现的AI应用，觉得它们真的厉害，赶上了技术红利，一下就爆火了。

但事实真的那样吗？

我不拿OpenAI那样的大公司举例子，就拿自己身边的AI教育者来举例子。

当初借着GPT-4发布赚到钱的那波人，从外部视角来看，大家一定会觉得他们抢到了风口，但是我真的跟他们聊过之后才发现，真正难的不是抢风口，而是"识别什么是我可以深入研究的AI应用方向"啊。

那需要他们在过往的几年里，不停的去学习AI基础知识，不停的去实践各种应用场景，不停的复盘总结自己教授AI的问题，不停的提升自己的实践能力。

正是这样日日夜夜，平凡的学习，平凡的练习，才能在真正机会来的时候，利用自己过往的知识积累，瞬间理解新应用，然后快速传授，并且教的还不错啊。

就像我认识的两位AI教育者小张和老李，我还是很了解他们的，为啥每次有新的AI应用，他们都能快速上手并教会别人？自然语言处理、计算机视觉、强化学习、生成式AI等等，只要涉足都能很快出成果。

一次是偶然，多次是什么？

是对于AI本质的深刻理解，是底层应用原理的掌握，是快速学习新技术的能力。

这些能力，我管它们叫做AI通识能力，它不止适用于某一个AI工具，而是适合多个场景、多个领域、多个应用方向的。

所以阿九特别为年度核心会员准备了一份"AI通识能力培养手册"。

这份手册详细阐述了如何系统性地提升AI底层原理理解、快速学习新技术的方法,以及如何在各个领域灵活应用AI的实践指南。

不说别人，再说我自己。

写AI应用教程这个动作是不是很平凡？AI教育者每天都会写吧，每天都会更新吧。

但是，你数数看，自己过往1年或者几年的时间，能不能写够100篇深度AI应用教程？有没有解答过1000个用户疑问？你的AI应用水平是不是越来越高？

我做到了，我写了100多个高质量的AI应用教程，我为了写好教程，不断地探索AI工具的新用法，不断地研究不同领域的AI应用案例，不断地参加AI技术交流会，不断地实践各种AI项目。

为了啥？

就是为了把AI应用讲解得更清晰，更有价值，可以真正帮助初学者入门，可以启发到更多人呀。

这就是我把一个很普通很平凡的写教程动作，练了1000遍的结果，那这个结果是啥呢？

我有很多学员，持续地在我这里付费，就是为了保留我的好友席位，不为追逐最新技术热点，而是因为真正学到了实用的AI应用技巧，他们说每当遇到AI应用难题时，就翻翻我的朋友圈或者教程，思路就会清晰很多，能够更好地应用AI解决实际问题。

李小龙说：我不怕会10000个招式的人，我只怕把1个动作练10000遍的人。

希望大家都能够做那个把平凡的AI应用教学动作练就1000遍的人，练完之后，你就是别人眼里的，那个真正掌握AI的人。